回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法

回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。 相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标（） 关于统计分析中的相关关系与回归关系，说法正确的是（） 数值变量常用平均数、标准差、方差分析、直线相关与回归等指标和方法进行统计分析。 （ ） 旨在测度变量之间关系密切程度的统计分析方法是（） 进行回归分析，要求相关的两个变量 统计分析评价包括（）和专项统计分析评价两类 回归分析是要求两个变量（　　） 在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）。 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量y倚变量x的回归和倚变量y变量x的回归所得的两个回归函数是不同的，这种不同表现在 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法（） 以下（）软件具有统计分析的功能，可以用于多元回归计算。 在定量研究中，统计分析是分析变量状况及其变量关系的主要手段，可以分为多个层面，主要包括（　　）。 死亡统计的统计分析死亡统计的统计分析（） 两个相关变量之间的关系可以通过数学中的线性组合来描述，对这两个变量进行的回归分析应是（ ）。 在统计分析中选题就是为统计分析报告拟定一个好的标题。 相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面；相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化，回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。 因子分析是一种通过可观测变量来测评潜在变量的统计分析方法 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础，线性回归模型的基本假设是（）