在人格侧样上的分数形成正态分布σ=12，μ=80。一个随机样本n=16，其均值大于85的概率是()(不查表)

从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本,样本均值为17.25,样本标准差为3.3。则总体均值的95%的置信区间为 满足下面两个条件的样本称为简单随机样本（） 满足随机性的样本称为简单随机样本，又称为样本。 （单选） 设容量为 25 人的简单随机样本，平均完成工作时间 13 分钟，总体服从正态分布且标准差为 3 分钟。若想对完成工作所需时间构造一个 90% 置信区间，则（ ） 随机样本的特征包括（） 样本称为简单随机样本的条件是（ ）。 样本成为简单随机样本的条件是(　　)。 样本称为简单随机样本的条件是(　　) 样本称为简单随机样本的条件是(　　) 样本成为简单随机样本的条件是(　　)。 如果一个分布具有厚尾性，则意味着这样的分布中的随机样本会有更多的极端值。这样的分布又称为尖峰，具有正的超额峰度（） 审计师认为基于一个随机样本的估计会落入特定区间的准确程度被称为( )。 两个边缘分布都是一维正态分布的二维随机变量，则它们的联合分布一定是一个二维正态分布. 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（） 有10个随机样本值：26.025.324.124.830.121.620.723.415.424.4其标准差为（）。 一个正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布。() 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（　　）。Ⅰ当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅱ当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布Ⅲ当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅳ当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布V当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间，则 设容量为25人的简单随机样本，平均完成某工序的时间18分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个95%置信区间，则（）