相关系数的统计检验(t检验)只能适用于大样本数据。
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相关系数的统计检验(t检验)只能适用于大样本数据。
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根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P＜0.01），则可以认为（）
A.样本来自高度相关的相关总体 B.两变量相关关系极为密切，即r＞0.7 C.与P＜0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论 D.与P＜0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
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t检验只适用于小样本资料均数的统计推断。
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检验样本相关系数时，得到tr
A.两变量有直线相关的可能性小于5% B.两变量间存在相关关系 C.两变量不存在相关关系 D.尚不能认为两变量间存在直线相关关系 E.以上均不对
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对于这种观点：“t检验适用于样本容量小于30的情况，而大样本才适合使用z检验。”你是否支持？为什么？
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对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果t
A.两变量的差别有统计意义 B.两变量存在相关关系 C.两变量肯定不存在相关关系 D.两变量存在直线相关的可能性小于5% E.就本资料尚不能认为两变量存在直线关系
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等级相关系数特别适用于（）
A.定名变量 B.顺序变量 C.等级变量 D.等距变量
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对样本相关系数进行检验，得到tr＜t0.05（n-2）则
A.两变量不存在相关关系 B.两变量间存在相关关系 C.两变量有直线相关的可能性小于5% D.尚不能认为两变量间存在直线相关关系 E.以上均不对
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对样本相关系数进行检验，得到tr
A.两变量不存在相关关系 B.两变量间存在相关关系 C.两变量有直线相关的可能性小于5% D.尚不能认为两变量间存在直线相关关系 E.以上均不对
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t检验适用于小样本的差异显著性检验。
A.对 B.错
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相关系数检验（）
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。
由样本求得相关系数r=0.98，且假设检验P
相关系数的假设检验可选用相关系数的假设检验可选用（）
样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）
样本相关系数的假设检验，其备择假设为（）
样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）
样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）
样本相关系数的假设检验中，备择假设为
简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）
面神经属于对样本相关系数进行检验，得到tr=
对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（）
对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验有
对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验有
对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有
对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（）
对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（）
对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（）
相关系数的检验可用（）。
相关系数的检验可用（）
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