>时，可认为两变量x与Y（　　）。

当相关系数γ=1时，表明两个变量X与Y()。 当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着() 学起: .当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着() 散点分布在一条直线上，且x增加时y值增大，可初步判断两变量为散点分布在一条直线上，且x增加时y值增大，可初步判断两变量为（） 当相关系数r=1时，表明两个变量x与y（） 当相关系数r=1时，表明两个变量X与Y 当相关系数r=1时，表明两个变量x与Y()。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（） 对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立 散点呈直线趋势，当x减小而y增加时，可初步判断两变量为（） 散点呈直线趋势，当x减小而y增加时，可初步判断两变量为 以图形显示两变量X与Y的关系，最好创建（） 若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于() 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量y倚变量x的回归和倚变量y变量x的回归所得的两个回归函数是不同的，这种不同表现在 相关分析中,两变量的关系是对等的,从而变量x对变量y的相关同变量y对x的相关 X与Y为两个逻辑变量,设X==11011,Y==10101,对这两个逻辑变量进行异或逻辑运算的结果是（） 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。