ADF检验回归模型为
则原假设为（　　）。

回归方程总体显著性检验的原假设是所有回归参数同时为零。() 回归系数的假设检验回归系数的假设检验（） 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（ ）。 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（） 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（） 对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 ADF检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。通常认为，只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时，才认为时间序列是平稳的，而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可认为时间序列是不平稳的。 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（） 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 自相关检验方法有（）。<br/>Ⅰ．DW检验法<br/>Ⅱ．ADF检验法<br/>Ⅲ．LM检验法<br/>Ⅳ．回归检验法 自相关检验方法有（　　）。I DW检验法II ADF检验法III LM检验法IV回归检验法 对回归系数进行t检验时，原假设为β值不等于0，备择假设为β值等于0。 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。 自相关检验方法有（）。<br/>I DW检验法<br/>II ADF检验法<br/>III LM检验法<br/>IV回归检验法 回归系数的假设检验 回归系数的假设检验（　　）。 回归系数的假设检验