对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。

相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 假设两变量线性相关，两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关关系时应采用 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 线性相关系数可以表达的两变量间（） 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（） 下面说法正确的是: 内生变量是非随机变量|前定变量是随机变量|外生变量是随机变量|外生变量是非随机变量 相关关系是随机变量之间的一种特殊类型的依存关系。（ ） 通过建立回归方程可表达两个具有线性相关变量间的定量关系，操作步骤 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。() 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 按研究变量的多少划分，相关关系分为（　　）。Ⅰ．一元相关（也称单相关）Ⅱ．多元相关（也称复相关）Ⅲ．线性相关Ⅳ．非线性相关 按研究变量的多少划分，相关关系分为（　　）。Ⅰ一元相关（也称单相关）Ⅱ多元相关（也称复相关）Ⅲ线性相关Ⅳ非线性相关 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（）