某信贷公司推出一款线上贷产品,采用阿里云的数据处理技术,通过对会员的历史数据进行分析,包括交易量、网上信用评价、企业自身经营状况等等,每天处理的数据量在20P左右,基于这些数据对用户信用进行聚类分析建模并产生预测数据,用户线上申请贷款时,能迅速根据用户模型预测结果进行资质评估、授信等。请根据对阿里云产品的理解,从下述方案中选择成本最低、性能最好的是（）
A. 使用 MaxCompute对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在MaxCompute中
B. 使用 Maxcompute对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 TableStores中,以供实现快速查询
C. 使用 AnalyticDB对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 AnalyticDB中
D. 使用 AnalvticDB对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 Table Store中
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某信贷公司推出一款线上贷产品,采用阿里云的数据处理技术,通过对会员的历史数据进行分析,包括交易量、网上信用评价、企业自身经营状况等等,每天处理的数据量在20P左右,基于这些数据对用户信用进行聚类分析建模并产生预测数据,用户线上申请贷款时,能迅速根据用户模型预测结果进行资质评估、授信等。请根据对阿里云产品的理解,从下述方案中选择成本最低、性能最好的是（）
A.使用 MaxCompute对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在MaxCompute中 B.使用 Maxcompute对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 TableStores中,以供实现快速查询 C.使用 AnalyticDB对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 AnalyticDB中 D.使用 AnalvticDB对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 Table Store中
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某信贷公司推出一款线上产品采用阿里云的数据处理技术,通过对会员的历史数据进行分析,包括交易量、网上信用评价、企业自身经营状况等等,每天处理的数据量在20P左右,基于这些数据对用户信用进行建模并产生预测数据,用户线上申请贷款时,能迅速根据用户模型预测结果进行资质评估、投信等。请根据你对阿里云产品的理解,下述方案中成本最低、性能最好的一个是（）
A.使用ODPS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合贷款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存在OTS中,以供实现快速查询 B.使用ADS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合货款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存到ADS中 C.使用ODPS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合贷款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存在ODPS中 D.使用ADS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合贷款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存到OTS中
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