相关性分析主要是分析个别独立变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程。()

相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（） 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（） 对两变量x和Y作线性相关分析,要求的条件是（） 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。 线性相关与线性回归分析的目的是什么？ 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。( ) 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。(    ) 用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是（） 用于度量两个变量X与y之间的线性相关程度的指标是（） 如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）。 线性相关分析可用于研究的数量关系（） 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 不是线性相关的,称为线性相关的 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。