在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0

一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 多元线性回归模型的基本假定有（）。 多元线性回归模型的基本假定有（　　）。 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的 对于线性回归模型，如果随机误差项的各期值之间存在相关关系，则称模型出现了______ 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ]