城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。

城市数据中心包括（） 是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理，它作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据存储和处理 视图是虚表,其数据不进行存储,只在数据库中存储其 HDFS为海量的数据提供了存储。() 在基础地理信息城市数据库建设过程中，考虑数据存储和备份设备选型时，系统存储容量应按照估算的总数据t配置，一般为总数据量的（）倍。 在基础地理信息城市数据库建设过程中，考虑数据存储和备份设备选型时，系统存储容量应按照估算的总数据t配置，一般为总数据量的（）倍 数据库中用表和视图存储数据。() 海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。 城市数据平台中的数据开放功能是为了解决问题（） 视图在数据库中以存储的数据值集形式存在。 云数据库不可以满足大企业的海量数据存储需求。() 提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等（） 智能穿戴设备需要存取海量数据，其存储数据时主要采取的技术是（　　）。 大数据环境下海量的非结构化数据通常采用（）进行存储（） （）是硬件资源的虚拟化；（）是海量数据的高效处理。 视图中的数据与源表中的数据 文明城市数据采集方法主要有（）种 视图本身并不独立存储数据。() 根据《基础地理信息城市数据库建设规范》,下列数据中,不属于三维建筑模型数据组部分的是（） 在数据库系统中，数据库的视图、基本表和存储文件的结构分别与（40）对应。