机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。
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机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。
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监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。()
A.正确 B.错误
答案
人工智能的核心是机器学习，在机器学习过程中提供对错指示等导师信号，通过算法让机器自我减少误差的学习形式是（ ）。
A.监督学习 B.无监督学习 C.半监督学习 D.强化学习
答案
k-means机器学习算法是无监督学习算法。
答案
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（????）
答案
机器学习指机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是？
A.机器学习的数据量要大，并且避免过多的噪音数据； B.机器学习生成的结果是模型，是通过历史经验总结出的一套解决方案； C.机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面； D.机器学习的核心是算法，算法越复杂，机器学习准确率就越高；
答案
以下哪种算法不是大数据分析中常用的机器学习算法（ ）
A.K-Means B.SVM C.Linear Regression D.RSA
答案
用于财务大数据的机器学习算法库有哪些（ ）
A.TensorFlow B.Scikit-learn C.PyTorch D.XGBoost
答案
用于大数据分析的机器学习算法库有哪些（ ）
A.TensorFlow B.Scikit-learn C.PyTorch D.以上都是
答案
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：
A.干扰机器识别图像的新方法 B.新算法助机器学习抵抗干扰 C.机器学习是人工智能的核心 D.机器学习大数据训练的方法
答案
热门试题
下面哪种结果不是利用机器学习算法从数据中得到的（）
机器学习相关算法包括（）
模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（）
机器学习常用算法有哪些？（）
以下是机器学习的常用算法的是()
学习程序设计就是学习算法，因为算法是计算机最核心的部分（）
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（）
传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。
常见的机器学习算法有哪些（）
数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。
机器学习算法评估指标和方法有（）
（）更能让宝宝从中学习与他人友好相处。
机器学习的各种算法都是基于（)理论的。
机器学习需要数据集
打闹更能让宝宝从中学习与他人友好相处。
Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。
机器学习的核心要素包括（）
阿里云机器学习PA是基于阿里云分布式计算引擎的机器学习算法平台,以下说法中正确的有（）
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习)，以下对集成学习说法正确的是()
所有的机器学习分类算法都属于有监督方法
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