随机过程的数学期望和方差不随时间改变而变化，这种随机过程为非平稳随机过程。()

若一个随机过程的均值和方差不随时问改变，且在任何两期之间的协方差仅依赖于时间，则该随机过程称为平稳性随机过程。( ) 若一个随机过程的均值和方差不随时间改变，且在任何两期之间的协方差仅依赖于时问，则该随机过程称为平稳性随机过程。( ) 平稳随机过程中均值、方差和协方差均随时间t的变化而变化（） 平稳随机过程中均值、方差和协方差均随时间t的变化而变化。（　　） 平稳随机过程的数学期望值是（）。 平稳随机过程的数学期望值是与时间无关的常数（） 平稳随机过程的数学期望值是与时间无关的常数。() 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差均不随时间的改变而改变，称为（　　）。 若一个随机过程的均值和方差随着时间的变化而呈现对应的有规律的变化，这样的随机过程称为平稳性随机过程。() 时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化，即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为（　　）。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 平稳时间序 列指的是时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化，即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变；反之，称为非平稳时间序列。（） 离散型随机变量的数学期望一定存在 泊松分布的数学期望和方差相等（）