在应用指数平滑法进行预测时，当Q()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。

在指数平滑法预测中，平滑指数取值越大，近期实际数对预测结果的影响则（） 在使用指数平滑法进行预测时，平滑系数α的取值范围是（） 指数平滑法中的平滑常数取值大小直接影响过去各期数据对预测值的作用。平滑常数接近于1时（　　）。 移动加权平均法各期数据给定的权数总和() 利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数 指数平滑法充分考虑了时间间隔对数据的影响，其平滑系数越大，对近期数据赋予更大的权重。因此平滑系数的取值越大越好。() 加权平均法就是按数据的重要程度（即近期程度）分配一定的权数，然后进行加权平均得出预测值。 在利用指数平滑预测法进行预测时，平滑系数 越大，对数列的修匀效果越好。 在运用指数平滑法进行销售量预测时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较小的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较大的平滑指数。（ ） 利用指数平滑法分析长期趋势时，平滑系数α的值越接近于1时，近期数据作用最大，各期历史数据的作用迅速衰减。 在利用平滑指数法对销售量波动较大的产品进行预测时,应选择的指数是 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数A的取值（）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（　　）。 运用平滑指数进行短期预测时，所选择平滑指数的金额一般（）。 采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数α。（　　） 采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。( ) 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a取值()。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列基本呈平稳状态，则平滑系数a的取值（）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值