若将配对设计的数据进行两独立样本均数t检验，容易出现的问题是：_

成组设计两样本均数比较的t检验，其检验假设为 两样本均数比较的t检验，t﹤t 两样本均数比较的t检验目的在于检验两样本均数差别是否等于0（） 配对设计扩大是两样本均数的比较可采用（） 两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。 两样本均数比较的t检验，t小于t 在比较两个独立样本资料的总体均数时，进行t检验的前提条件是 在根据两个独立样本资料比较总体均数时，进行t检验的前提条件是（） 总体方差不齐时两独立样本均数的比较可以根据资料的样本量大小选用校正t检验或z检验。 两配对样本t检验的前提（ ） 两样本均数比较的t检验，其目的是检验 两样本均数比较用t检验，其目的是检验() 配对设计的丽组资料，如对两均数差别进行假设检验，则可用 配对设计的丽组资料，如对两均数差别进行假设检验，则可用 在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则越有把握相信两样本均数不同。 两小样本均数比较采用t检验应满足（） 完全随机设计的两样本均数t检验时，不仅要求数据来自正态分布总体，而且要求（） 两个样本均数比较t检验，进行变量变换的目的是（） 在两样本均数的t检验中，检验假设是（）。 (2013)两样本均数比较的t检验，其目的是检验