回归方程的标准误差衡量了整个方程式的离散程度。

估计标准误差是用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标。() 估计标准误差是以回归方程为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小 最小二乘法回归方程式中的y是代表透光率（） 最小二乘法回归方程式中的b是代表灵敏度（） 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。 标准误差用于衡量样本统计量的离散程度。（　　） 相关系数越大，则估计标准误差的值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ） 根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。 下列哪个方程式是剑桥方程式：（） 下列哪个方程式是剑桥方程式（ ）。 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 论述：交易方程式与剑桥方程式的区别。 泵的基本方程式，又称[填空(1)]?方程式。 爱因斯坦方程式,牛顿方程式,麦克斯韦方程式证明物理世界是左右对称的。() 剑桥方程式与费雪方程式的不同在于（ ）。 估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（） 韦伯定理的标准方程式为（）。