count算子返回RDD的元素个数

spark中的count算子属于什么算子（） 查询语句“SELECT COUNT(*) FROM STUDENT”，返回行的个数是() countByKey为针对（K，V）类型的RDD，返回一个（K，Int）的map，表示每一个key对应的元素个数 sortByKey算子在一个（K,V）的RDD上调用，K必须实现Ordered接口，返回一个按照key进行排序的（K,V）的RDD（） RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素，将返回的迭代器(数组、列表等)中的所有元素构成新的RDD。() reduce动作算子通过func函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的（） reduceByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，返回一个（K，V）的RDD，使用指定的reduce函数，将相同key的值聚合到一起 SparkRdd使用Transformation算子会销毁上一个rdd（） take算子返回一个由数据集的前n个元素组成的数组 collect算子在驱动程序中，以数组的形式返回数据集的所有元素，要谨慎使用（） Action是RDD的算子的一个类型，不可以将结果写入（） RDD的subtract用于用于将前一个RDD 中在后一个RDD 出现的元素删除。() RDD的subtract用于用于将前一个RDD中在后一个RDD出现的元素删除。() 在JavaScript中,数组的length属性用于返回数组中元素的个数 创建一个包含10个元素的一维数组count，任意输入10个整数，编程统计并输出数组中大于这10个数平均值的元素个数。 RDD的sortBy函数包含参数numPartitions，该参数决定排序后的RDD的分区个数，默认排序后的分区个数和排序之前的个数相等，即为this.partitions.size。() 语句“SELET COUNT（*）FROM human”返回（）行。 Spark Streming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream，这可以用来在DStream做任意RDD操作。 RDD中zip操作要求两个RDD的partition数量以及元素数量都相同。() Spark Streming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作，返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream