啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。

简述典型的聚类分析任务包括的步骤 经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了哪种数据分析方法（） 下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（）ID购买项1牛奶，啤酒，尿布2面包，黄油，牛奶3牛奶，尿布，饼干4面包，黄油，饼干5啤酒，饼干，尿布6牛奶，尿布，面包，黄油7面包，黄油，尿布8啤酒，尿布9牛奶，尿布，面包，黄油10啤酒，饼干 设最小支持度是30%,下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是。 ID 购买项 1 牛奶,啤酒,尿布 2 面包,黄油,牛奶 3 牛奶,尿布,饼干 4 面包,黄油,饼干 5 啤酒,饼干,尿布 6 牛奶,尿布,面包,黄油 7 面包,黄油,尿布 8 啤酒,尿布 9 牛奶,尿布,面包,黄油 10 啤酒,饼干 聚类分析可以分为()型聚类分析。 什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？ 什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些 超市调查统计，发现消费者66%买啤酒的时候都要买尿布，就把啤酒和纸尿裤商品柜放到一起，这个是（ ）营销分析。 聚类分析 变量聚类分析 沃尔玛的“啤酒+尿布”经典促销案例是大数据的应用。 题目:关于聚类分析正确的是（） 下面关于聚类分析说法错误的是（） 报表分析的基本方法是横向比较分析和纵向比较分析。典型的横向比较分析实例是()的比较分析。 结合典型实例分析中国清代皇家园林的特征。 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（）ID 项集1 面包、牛奶2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋3 牛奶、尿布、啤酒、可乐4 面包、牛奶、尿布、啤酒5 面包、牛奶、尿布、可乐 英国的艾尔啤酒中最典型的啤酒是（）。 英国的艾尔啤酒中最典型的啤酒是（）。 聚类分析主要用于空间数据的分类与综合评价（） 以下算法中通常用于聚类分析的是（）