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大数据技术是从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力()

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大数据技术是从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力()
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主观题
大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力适用于大数据的技术,主要包括以下几种( )。
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主观题
Excel 2010中,主要用于()各种各样的数据。
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单选题
随着高清视频技术的应用及IT架构、分析技术的快速发展,依靠大数据分析技术,能从视频等大量()中提取有价值的信息,是平安城市以视频为核心的大数据应用所在
A.表单数据 B.半结构化数据 C.结构化数据 D.非结构化数据
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单选题
大数据采集技术主要是通过物联网传感器、社交网络等方式获得各种类型海量数据()
A.正确 B.错误
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单选题
数据挖掘能否获得有价值的信息,很大程度上取决于()
A.数据挖掘者的水平 B.信息是否对企业有用 C.数据库的功能是否完善 D.输入数据的数量和质量
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判断题
大数据具有四个特征——海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度高
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单选题
大数据4V特征之一是Vale表明大数据本身具有价值其提供的核心价值是()
A.传统企业转型 B.洞察与预测 C.存储与计算 D.资源优化配置
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多选题
数据挖掘是从( )的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。
A.大量的 B.不完全的 C.有噪声的 D.模糊的
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判断题
大数据时代,我们所要做的事就是对隐藏于大数据中有价值的信息进行分析与挖掘,以利用大数据中蕴藏着的具有丰富价值的信息()
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大数据最有价值的是开辟了崭新的业务模式。 移动商务是传统电子商务的扩展,它能利用最新的移动技术和各种各样的移动设备,派 生出很多更有价值的商务模式。( ) 大数据技术主要包括大数据采集与预处理技术,大数据存储与管理技术、技术、大数据计算技术和大数据呈现技术等() 基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力,或者是从大数据资产中快速变现利用的能力。因此,大数据的信息处理往往以云计算为基础() 挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。 铁路大数据的典型特征是数据量、数据类型多、数据增长快、业务价值大() ETL转换里有各种各样的名称,如数据库连接、转换、步骤、数据字段、作业等都有一个名称 从纯技术上讲,大数据“杀熟”是基于大数据的人工智能算法() 大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上)提到,信息检索和数据挖掘是解决数据量大、不易快速准确获得这两大挑战的主要技术。 大数据的特点有数据量大、数据类型多、数据产生的速度快、数据价值密度高。( ) ()的优点在于可以处理各种各样的计价情况,缺点在于数据量大,维护相对困难。 线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性, 因此,是属于同一数据对象 大数据特性四个V中“value”,是指大数据具有高价值密度。 大数据特性四个V中“value”,是指大数据具有高价值密度。 大数据可分成()、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。 大数据价值密度低,数据价值高 从大数据行业全栈解决方案看,联通大数据能力底座产品聚焦在价值区域() “武艺”,它概括了从汉代以来各种各样武术形态,包括 随着大数据应用的一些技术和工具快速发展,大数据应用的安全主要从以下几个方面入手() 大数据=海量数据+复杂类型的数据。
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