线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（） 在由 n=30 的一组样本估计的、包含 3 个解释变量的线性回归模型中，计算的多重可决系数为 0.8500 ，则修正的可决系数为（ ） 中国大学MOOC: 调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。 为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？ 可决系数越接近于1，线性回归摸型的解释能力越弱。( ) 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 可决系数的特点有 在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，自变量个数是4，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则修正的可决系数是（） 可决系数在数值上等于简单线性相关系数的平方 单相关系数和可决系数()。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。() 通过可决系数的高低可以进行显著性判断。 可决系数=86.49%时，意味着（） 可决系数=86.49%时，意味着（） 中国大学MOOC: 在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些？ 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）