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当模型中解释变量存在完全多重共线性时,参数估计的方差趋向于0
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当模型中解释变量存在完全多重共线性时,参数估计的方差趋向于0
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当模型中解释变量存在完全多重共线性时,参数估计的方差趋向于0
答案
判断题
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,仍然没能消除模型中的多重共线性,也没能消除多重共线性造成的后果。()
答案
判断题
多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,可以消除模型中的多重共线性()
答案
判断题
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,即使没有消除模型中的多重共线性,也确能消除多重共线性造成的后果。()
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主观题
完全多重共线性产生的后果包括参数估计量的方差
答案
主观题
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答案
判断题
多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,可以消除摸型中的多重共线性。( )
答案
多选题
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主观题
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主观题
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()
答案
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