假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在，二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异，其可能性大小受（）、（）数之间的差异、（）的大小有关。

波普提出的假设检验法是由归纳和演绎这两种逻辑构成的。() 在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平( ) 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯第一类错误（） 若作两均数比较的假设检验时(α=0.05)，假设检验结果为P＜0.05，则可以认为 若作两均数比较的假设检验时(a=0.05)，假设检验结果为P＜0.05，则可以认为 进行假设检验的前提之一是两组资料具有可比性。（） 假设检验拒绝原假设，说明（） 假设检验拒绝原假设，说明（ ）。 同一个统计假设检验问题，若选取的显著性水平不同，则检验结果可能不一样。() 假设检验中显著性水平是（） 对于假设检验中的两类错误，显著性水平α是（）。 两个样本平均数的差异显著性检验，“不显著”意味着（） 批量产品的检验判定结果有接收、拒收两种情况。 批量产品的检验判定结果有接收、拒收两种情况（） 假设检验中的显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α是（）。 在假设检验中，显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α是（） 假设检验中的显著性水平a是（） 假设检验中的显著性水平α是（）