某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为

设x符合均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（x-μ）/σ的变量变换，则 标准正态分布的均数与标准差分别为标准正态分布的均数与标准差分别为（） 设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（） 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99百分位数等于 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99百分位数等于（） 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。 若X服从以，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（） 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为 标准正态分布的均数与标准差是。 正态分布的标准差总是比均数小。 总体标准差决定正态分布曲线的形状，总体平均数决定正态分布曲线的位置。() 标准正态分布的均数与标准差分别为（　　）。 标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为（）。