中国大学MOOC: 变换域图像增强的基本思路是先对空间域的原始图像进行某种变换，然后在变换域中对某些分量进行增强，最后再反变换到空间域。

中国大学MOOC: Simpson法的基本思路是在每个分隔小区间上采用直线来近似被积函数。 中国大学MOOC: n（n大于0）次幂变换可增强图像中的暗细节，同时减弱图像中的亮细节。 简述图像合成的基本思路和步骤。 简述图像合成的基本思路和步骤。 中国大学MOOC: 哈夫变换可以检测图像中任何形状的曲线。 下列说法正确的是______。: 基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换 基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种 基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于空间域的方法计算复杂性高 中国大学MOOC: 左边序列z变换收敛域的边界圆由什么决定？ 中国大学MOOC: 先对图像进行腐蚀，然后进行膨胀，能够得到原始图像。 中国大学MOOC: 空间域滤波强调像素与其周围相邻像素的关系。 中国大学MOOC: 遥感图像的像素值是最基本的原始图像特征。 中国大学MOOC: K-L变换的基本性质有 中国大学MOOC: 效果逻辑决策的特点是以目标为导向，以预测为基础，其基本思路在于未来可以预测，目标可以预定。 中国大学MOOC: 在图像预处理中，最重要的两个是辐射校正和图像增强。 简述图像合成的基本思路和步骤。 中国大学MOOC: 空间分辨率大于5米的图像不属于高空间分辨率图像。 中国大学MOOC: 图像滤波可以强化空间（），突出图像的细节或主体，压抑其他无关信息。 中国大学MOOC: 图像处理是强调图像之间的 。 中国大学MOOC: 基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。 中国大学MOOC: 关于缨帽变换，正确的是 中国大学MOOC: 图像显示时的屏幕分辨率等同于图像空间分辨率。 中国大学MOOC: 最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。