拉丁方设计试验中，处理数、重复数、区组数均相等。

随机区组设计的精确度高于拉丁方设计的精确度。 拉丁方设计 （名词解析） 拉丁方设计 简述拉丁方设计的特点。 拉丁方设计有什么特点？ 拉丁方设计有什么特点 什么叫拉丁方设计？有何优点？ 水稻随机区组试验设计，处理数不能太多，因为处理数过多，区组必然增大，局部控制的效率随之降低，处理数最好（）个。 拉丁方设计是一种排除双向误差的设计。 在（）试验中处理数与因素的水平数相等。 中国大学MOOC: 拉丁方试验设计统计分析中，总变异可以分解为：行区组SS、列区组SS、处理SS以及误差SS。 在完全随机设计中，每一处理的重复数必须相等（） 平衡式拉丁方设计的目的主要是为了消除顺序效应（） 希腊拉丁方设计是以（）结合了两个拉丁方，使每一因素的各种水平交错在一起 4个处理加1个对照的拉丁方试验应重复（）次。 以下选项中,两数相等的一组数是（） 心理学研究中常常采用拉丁方设计，其主要目的是为了控制（） 由1、2、3组成没有重复数字的所有三位数之和是() 某试验将A因子的4水平控制为副处理（主要因子），B因子的3水平控制为主处理（次要因子），重复2次。该试验的主处理数为（），主区数为（），副处理数为（），副区数为（）。若FA显著，则A因子水平间多重比较时用机误b。 完全随机设计方差分析的检验假设是各处理组总体均数相等。