单选题

某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2000年销售额将达到1000万元,则该企业2010年需要销售人员( )人。

A. 5
B. 40
C. 55
D. 68

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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,x代表销售额(单位:万元),y代表销售人员数(单位:人),回归系数。a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1 000万元,则该企业2011年需要销售人员()人。
A.15 B.40 C.55 D.68
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元,则该企业明年需要销售人员( )人。
A.15 B.40 C.55 D.68
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y-a+bx,X代表销售额(单位:万元),y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元,则该企业2011年需要销售人员(  )人。
A.15 B.40 C.55 D.68
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元,则该企业2010年需要销售人员( )人。
A.5 B. C.40 D. E.55 F. G.68
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2000年销售额将达到1000万元,则该企业2010年需要销售人员( )人。
A.5 B.40 C.55 D.68
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时,该企业预计2011年销售额将达到1000万元,则该企业2011年需要销售人员()。
A.15人 B.40人 C.55人 D.68人
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+b×,×代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元,则该企业明年需要销售人员( )人。
A.15 B.40 C.55 D.68
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系.并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,x代表销售额(单位:万元),y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计今年销售额将达到1000万元,则该企业今年需要销售人员( )人。
A.15 B.40 C.55 D.68
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元,则该企业明年需要销售人员()人
A.15 B.40 C.55
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元,则该企业2010年需要销售人员()人
A.5 B.40 C.55
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额(单位;万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元,则该企业明年需要销售人员()人。 某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,x代表销售额(单位:万元),y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=20,b=0.05。同时该企业预计2018年销售额将达到2000万元,则该企业2018年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元,则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bχ,χ代表销售额(单位:万元),y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元,则该企业2011年需要销售人员()人。 某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元,则该企业明年需要销售人员()人。 某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,6=0.04。同时,该企业预计2015年销售额将达到1 000万元。则该企业2015年需要销售人员()人 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2021年销售额将达到1000万元,2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2009年销售额将达到1000万元,2010年销售额将达到1500万元,通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需要增加管理人 根据下面材料,回答84-87题。某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2009年销售额将达到1000万元,2010年销售额将达到1500万元,通过统计研究发现,销售额 某企业进行人力资源需求与供给预测,经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中x代表销售额,y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2019年销售额将达到1000万元,2020年销售额将达到1 500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元, 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,x代表销售额,y代表销售人员数,回归系数a=19,b=0.05。同时,该企业预计今年销售额将达到1100万元,明年销售额将达到1700万元。通过统计研究发现,销售额每增加600万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共50名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。 影响该企业外部人力资源供给的因素有( ) 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2019年销售额将达到1000万元,2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。影响该企业外部人力资源供给的因素是( )。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2009年销售额将达到1000万元,2010年销售额将达到1500万元,通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人;在新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。 根掘以上材料,回答下列问题:根据一元回归分析法计算,该企业2009年需要销售人员( )人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表销售额,y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2019年销售额将达到1000万元,2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人;新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。根据一元回归分析法计算,该企业2019年需要销售人员为(  )人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2016年销售额将达到1000万元。2017年销售额将达到1500万元。 通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人;新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。 根据一元回归分析法计算,该企业2016年需要销售人员为()人。查看材料 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,x代表销售额,y代表销售人员数,回归系数a=19,b=0.05。同时,该企业预计今年销售额将达到1100万元,明年销售额将达到1700万元。通过统计研究发现,销售额每增加600万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共50名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。 根据一元回归分析法计算,该企业今年需要销售人员( )人 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2019年销售额将达到1000万元,2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。根据一元回归分析法计算,该企业2019年需要销售人员( )人。 共用题干 某企业进行人力资源需求与供给预测.经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03.同时,该企业预计2011年销售额将达到1500万元,2012年销售额将达到2000万元.通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共24名,新增人员中,管理人员、销售人员和容服人员的比例是1:5:2.根据以上资料,回答下列问题: 共用题干 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=22,b=0.03。同时,该企业预计2009年销售额将达到1000万元,2010年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人;新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。根据以上资料,回答下列问题: 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认该企业的销售额(万元)和所需要的销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=18,b=0.03。同时,该企业预计2021年销售额将达到1000万元,2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售
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