回归平方和占总平方和的比重叫判定系数（）

直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是（） 总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（） 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ） Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ） 只有含常数项模型中，总离差平方和分解成回归平方和和残差平方和。（） 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ．回归值与均值的离差平方和Ⅳ．实际值y与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ回归值与均值的离差平方和<br/>Ⅳ实际值与均值的离差平方和 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）<br/>Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和<br/>Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ．回归值与均值的离差平方和<br/>Ⅳ．实际值y与均值的离差平方和 线性回归分析中,回归平方和等于300,残差平方和等于200,则决定系数为 残差平方和越小，判定系数越小。() 回归平方和 R2越接近1，说明残差平方和占总平方和的比例越大。 在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值称为 中国大学MOOC: 多元回归中，回归平方和等于各个偏回归平方和之和。