现有两段独立样本数据,欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异,则可采用:

样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动（ ）的指标。 实验数据可能是全面数据也可能是样本数据，而观测数据只能是样本数据。（　　） 实验数据可能是全面数据也可能是样本数据，而观测数据只能是样本数据。 观测数据可能是全面数据也可能是样本数据；实验数据一般都是样本数据。 在两段协议中，事务分为两个阶段，它们是（） 如果要分别利用这两组样本数据进行推断，假设总体是正态分布，则应采用的统计量是（ ）。 如果总体不是正态分布，分别利用这两组样本数据进行推断，这时采取的统计量应该是（ ）。 在某次测量中得到的A样本数据如下：82，84，84，86，86，86，88，88，88，88．若B样本数据恰好是A样本数据都加2后所得数据，则A，B两样本的下列数字特征对应相同的是（　　） 中国大学MOOC: 分布适合性测验，采用的是随机大样本数据。 样本数据的众数在（　　）。 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它 朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。 现有两段真线距离，一段为SAB=100m±lOmm，另一段为SCD=200m±10mm，则两段直线距离（） 当样本数量n（∞时，t分布趋近于均匀分布。 KNN设计算法时如果发现样本数据中各个特征的数据分布区间不均衡，应该如何操作（） 在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差成为() 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它： （）反映样本数据的绝对波动状况。 （）反映样本数据的相对波动状况 将两个样本数据在同一张正态概率纸上作图，不仅都呈直线状，且大致平行，则表明这两个样本的总体皆服从正态分布，且（ ）。