检验异方差性就是检验（）的方差与解释变量观测值之间的（）及其“形式”。

下列属于异方差的检验方法的是（） 方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。 检验异方差性的方法有哪些？ Goldfled-Quandt检验是用来检验异方差的，可用于检验各种类型的异方差。（） 下列说法正确的是: 异方差是总体现象|异方差是样本现象|异方差的变化与解释变量的变化有关|时间序列更易产生异方差 中国大学MOOC: 若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。 常用的检验异方差性的方法有 中国大学MOOC: 以下关于异方差性检验方法的说法正确的有： 简述什么是异方差？为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关？ G-Q检验法只能用来检验递增性异方差 方差分析之前，需要考察方差齐性，可用于检验方差齐性的统计量有( ) 方差齐性检验是对控制变量不同水平下各观测变量（? ? ? ? ）是否相等进行分析。 ARCH检验只能判断模型中是否存在异方差,而不能诊断出是哪一个变量引起的异方差 模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正 下列哪些方法可用于异方差性的检验（ ）。 独立样本T检验时一定要检验方差是否齐性。 异方差的检验方法有（　　）。Ⅰ.DW检验法Ⅱ.White检验Ⅲ.Glejser检验等Ⅳ.残差图分析法 下列关于异方差性检验的叙述，正确的是（ ）。 检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行（） 检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行（）