在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的( )。

在直线回归方程Y=a+bX中，回归系数b表示（） 在线性回归方程y＝a＋bx中，回归系数b表示 直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是可确定（    ）。 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 在回归方程y=a+bx中，回归系数b的含义为（）。 在直线回归方程中Y^=a+bX中，回归系数b表示（） 一元线性回归方程回归系数的计算方法有（） 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 直线回归方程中，理论上回归系数可能的取值范围是（）？ 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（） 关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可②模型可用于描述两变量间的数量依存关系③可用模型对因变量进行预测④可利用回归方程进行统计控制 在回归方程中，回归系数上的系统计学意义是什么 在直线回归方程y=a+bx中，若回归系数b=0，则表示()。 中国大学MOOC: y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（） 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是() A. 在一元线性回归方程中，回归系数 的实际意义是 检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。