单选题

在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()。

A. 样本数量太少
B. 样本数量过多
C. 模型太复杂
D. 模型太简单

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多选题
在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合,可以有效解决过拟合的方法包括 ()
A.增加样本数量 B.增加特征数量 C.训练更多的迭代次数 D.采用正则化方法
答案
单选题
在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()。
A.样本数量太少 B.样本数量过多 C.模型太复杂 D.模型太简单
答案
判断题
必须根据预测的方法去选择预测的目标。
答案
单选题
监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。()
A.正确 B.错误
答案
单选题
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答案
多选题
从机器学习预测目标数据的离散程度,可以将机器学习分类哪两类问题?()
A.回归问题 B.分类问题 C.识别问题 D.判定问题
答案
主观题
下列哪些是大数据预测的特征
答案
多选题
下列哪些是大数据预测的特征
A.实样 B.效率 C.相关 D.因果
答案
单选题
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。
A.数据 B.算法 C.算力 D.数据和算法
答案
判断题
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集()
答案
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