如果OLS法估计的残差是解释变量的函数，则意味着存在着异方差。()

若货币供给为外生变量，则意味着该变量的决定因素可以是（） 若货币供给为内生变量，则意味着该变量的决定因素可以是（）。 在两部门经济的消费函数中，β的值越大则意味着 CT标准差变大，意味着 在Windows中，如果菜单命令后出现“……”，则意味着（　　）。 在方差分析中,如果拒绝原假设,则意味着 模型中引入实际上与解释变量无关的变量,会导致参数的OLS估计量【 】 如果招聘成本低,录用人员质量低,就意味着招聘效率低;反之,则意味着招聘效率高 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。 在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着（），CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。 债券价格越高，则意味着 如果投资项目可行，那么意味着()。 一旦模型中的解释变量是随机变量，则违背了基本假设，使得模型的OLS估计量有偏且不一致。（） 现值指数大于1，则意味着（） 如果客户现金流量表中显示的结余是赤字，则意味着（ ）。 如果选题是作者提供的，那么就意味着（） 如果平均交易值低，这意味着（） 进行参数估计时，参数的方差越大，意味着估计量越精确。 法的制定就意味着法的生成。 多元线性回归模型的OLS残差：()