常见的聚类算法可以分为几类？

DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法？ 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。 聚类算法中最典型的代表就是K-Means算法。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点 以下属于聚类算法的是（） （）都属于分裂的层次聚类算法。 以下哪些属于聚类算法的特点（） 以下属于聚类算法的是（ ） （）都属于分裂的层次聚类算法。 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定 题目:以下属于聚类算法的是（） K均值聚类算法过程 K均值(K-Means)算法是密度聚类。() 属于聚类算法中的划分方法的是（） DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（） 聚类的典型应用不包括（ ），（请作答此空）是一个典型的聚类算法。 聚类的典型应用不包括（请作答此空），（ ）是一个典型的聚类算法。 同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样。 ( ) 高校邦: 聚类方法按聚类标准分可分为：统计聚类方法，概念聚类方法；按所处理聚类类型可分为：数值型数据聚类，离散型数据聚类，混合型数据聚类。（ ） 在（）学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了 推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则 的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means 算法