多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。

对两个定量变量同时进行了线性相关和线性回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则b： 多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？ 多元线性回归中t检验的步骤有（）。 多元线性回归中t检验的步骤有( ) 。 多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？ 回归系数的统计学意义是（） 在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（） 在多元线性回归中，前进法在模型的变量选择，一般选择什么为依据（） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 在多元线性回归分析中，衡量各变量重要性的统计量是（） 在多元线性回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。 由样本数据计算获得回归方程，而且假设检验结果有统计学意义了则可以认为变量X与Y间存在因果关系。 在直线回归分析中，得到回归系数为-0.30，经检验有统计学意义，说明 在直线回归分析中，得到回归系数为0．30，经检验有统计学意义，说明（） 在直线回归分析中，得到回归系数为﹣0.80，经检验有统计学意义，说明 在直线回归分析中，得到回归系数为-0.80经检验有统计学意义，说明 在直线回归分析中，得到回归系数为0．30，经检验有统计学意义，说明 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义