在一定测定次数范围内，分析数据的可靠性随测定次数的增多而增加，即平行测定的次数越多，其结果的算术平均值越接近于真实值。

测定的间隔时间越长，可靠性（） 一般分析中，平行测定次数不多，常采用（）来说明偏差的范围，也称其为“全距” 增加测定次数可以减少分析中的系统误差。 增加平行测定次数，可以减少分析结果的（）误差。 增加平行测定次数，可以减少分析结果的（）误差 增加测定次数可以减少（）。 增加平行测定次数，可以减少测定的（）误差。 分析测定结果的偶然误差可通过适当增加平行测定次数来减免（） 分析测定结果的偶然误差可通过适当增加平行测定次数来减免。() 分析测定结果的偶然误差可通过适当增加平行测定次数来减免（） 测定次数一定时，置信度越高，则平均值的置信区间：（） 测定次数一定时，置信度越高，则平均值的置信区间： 由于可靠性无法用仪器或其他手段进行测定，所以衡量可靠性必须进行研究.试验和分析，从而做出正确的评估（） 平均值的标准偏差与测定次数的平方根成正比，增加测定次数可以提高测定的精密度（） 供电可靠性数据分析是供电可靠性闭环管理的一个重要环节，是供电可靠性数据应用的前提和基础。用户供电可靠性数据分析的基本思路是什么？ 供电可靠性是指供电企业某一统计期内对用户停电的次数。（） 供电可靠性是指供电企业某一统计期间对用户停电的次数（） 增加平行测定次数，可以减少分析结果的系统误差。 增加平行测定次数，可以减少分析结果的偶然误差。 加平行测定次数，可减少分析结果的偶然误差。