采用均数±标准差表达的数据都是数值变量数据

设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（） 方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高。 方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高（） 方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高（） 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 标准正态分布的均数与标准差分别为标准正态分布的均数与标准差分别为（） 标准差指标数值越小，则说明变量值( )。 标准差指标数值越小，则说明变量值（ ）。 标准差指标数值越小,则反映变量值: 样本均数的标准差称为（） 是样本均数的标准差 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（） 一组眼压数据的分布符合正态分布。计算得到眼压的平均数和标准差。以平均数加减1.96个标准差得到一数值范围。这一数值范围包括了多大百分比的数据( ) 一组眼压数据的分布符合正态分布。计算得到眼压的平均数和标准差。以平均数加减1.96个标准差得到一数值范围。这一数值范围包括了多大百分比的数据（） 一组眼压数据的分布符合正态分布。计算得到眼压的平均数和标准差。以平均数加减1.96个标准差得到一数值范围。这一数值范围包括了多大百分比的数据( ) 均数与标准差适用于：（） 均数和标准差的关系是（） 均数与标准差的关系为