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现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分,包括()。
多选题
现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分,包括()。
A. 结构
B. 尺寸
C. 激励函数
D. 学习规则
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多选题
现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分,包括()。
A.结构 B.尺寸 C.激励函数 D.学习规则
答案
单选题
神经网络中,引入非线性的方法是()
A.修正线性单元 B.空洞卷积 C.偏差计算 D.随机梯度下降
答案
判断题
基于神经网络的控制方法是一种基本上不依赖于模型的控制方法,适用于难以建模或具有高度非线性的被控过程。
答案
主观题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性?()
答案
单选题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()。
A.随机梯度下降 B.修正线性单元(ReLU) C.卷积函数 D.以上都不正确
答案
判断题
可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。
答案
主观题
BP神经网络是一种按照()训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络
答案
单选题
神经网络PID控制是一种 ( )
A.前馈控制 B.反馈控制 C.开环控制 D.混合控制
答案
主观题
神经网络中,线性模型的表达能力不够时,可引入()来添加非线性因素。
答案
主观题
在神经网络中线性关系转化成非线性关系的函数称为
答案
热门试题
神经网络PID控制是一种()控制。
神经网络是一种运算模型,主要包括()。
神经网络直接逆控制是一种控制()
非线性结构是数据元素之间存在的一种()
栈和队列是一种非线性数据结构。()
栈和队列是一种非线性数据结构。()
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是()
卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点?()
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关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
栈是一种非线性结构。
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下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期()
MLP神经网络的信号一层一层地向前传递,通过隐含层的计算并传达到输出层,是一种前馈神经网络
根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()。
Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法,叫___。
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