在直线相关分析中，γ=1表示两变量间的相关关系为

下列统计量中,适用于分析两个变量间相关关系的是() 下列统计量中，适用于分析两个变量间相关关系的是（） 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究。 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究（） 直线相关分析中两变量的关系有 确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提（） 原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用（） 原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用 原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 对某样本的相关系数进行假设检验，结果trA两变量一定存在直线关系B若建立回归方程，回归系数无统计学意义C两变量间一定存在相关关系D两变量不存在直线相关的可能性小于5％E两变量间一定不存在相关关系 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（） 下列统计量中,适用于分析两个定量变量间相关关系的是() 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。