语音处理主要包括语音识别、（）和情感语言等。

构建语音识别系统时，需要建立语音、语言数据库，以便于进行离线训练。 语音识别过程中，常用的语音特征不包括( )。 人体特征识别技术主要有手型，（），（），指纹、语音等。 语音识别是机器自动语音识别（AutomaticSpeechRecognitionbyMachine）的简称（） 按照语音识别系统对用户说话方式的限制，可以分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别、连续语音识别系统（） 按照语音识别系统对用户说话方式的限制，可以分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别、连续语音识别系统（） 语音识别系统从说话的方式分:(1)孤立词语音识别系统(2)连接词语音识别系统(3)连续语音识别系统。 语音转换可以理解为如下语音处理过程：先通过语音识别将输入语音转换为文字，对文字进行转换，再将转换之后的文字通过语音合成技术输出新的语音。 语音识别的单元选择主要有三种，不包括( )。 语音处理中，模式识别的目的是( )。 对外汉语语言要素的教学包括语音、词汇、语法和（）等四个方面。 语言要素包括汉语语音、词汇、语法、（）。 以下用到语音识别技术的应用包括（） 导游语言的表达能力主要表现为语音、语速、语调和语言的（）等 光学识别OCR、手写识别和语音识别都属于（） 语音识别技术 语音识别技术主要包括三个方面，这三个方面是（） 计算机不能直接识别高级语音源程序，必须先经（）进行语言处理之后，才能被执行。 语言四要素：语音、词汇、语法和（）。 以下关于语音处理方法的说法错误的是: 模板匹配方法所识别的内容包括大词汇量、非特定人连续语音识别 统计机器学习模型存在对语音的鲁棒性低，容易受到杂音影响等问题 随着声学特征、改进的解码算法的提出，连续语音流的识别准确率不断提升 随着深度学习模型的应用，语音识别逐渐采用“端到端”的解决方案