Logistic回归分析可以计算相对危险度。
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Logistic回归分析可以计算相对危险度。
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多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 Logistic回归的反应变量必须是分类变量 Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
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按照研究设计不同，Logistic回归分为非条件（成组设计）Logistic回归和条件（配对或配伍设计）Logistic回归。
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Logistic回归分析的应变量为分类型变量
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下列资料不适合用Logistic回归分析的是
A.横断面研究 B.随机对照临床试验 C.临床疗效的随访资料 D.配对设计的病例对照研究 E.成组设计的病例对照研究
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关于Logistic回归分析方法，下列表述恰当的是：
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关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
A.逻辑回归的因变量为数值变量 B.逻辑回归的因变量为定性变量 C.逻辑回归的自变量是定性变量 D.逻辑回归的因变量只能有两种取值
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Logistic回归分析适用于应变量的类型为（ ）。
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Logistic回归可通过计算出来的OR于分析各因素对Y影响的大小。
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可以准确计算相对危险度的指标是（）
A.病死率 B.患病率 C.发病率 D.复发率 E.时点患病率
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热门试题
可以准确计算相对危险度的指标是
Logistic回归模型可用于分析药物或毒物的剂量反应关系。
下列哪一种资料不适合用Logistic回归分析
关于Logistic回归分析下列说法正确的是(): 可用于临床疗效研究、卫生服务研究的分析 可用于各种调整非处理因素影响的临床试验数据分析 可用于流行病学危险因素分析的病例对照研究、队列研究和横截面研究的分析 条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别 非条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别
LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料（）
LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料（）
logistic回归的分析结果中某一因素X的OR值>1的意义是（）
关于logistic回归正确的是（）
logistic回归不适用于下列哪种情况（）。
关于logistic回归正确的是（）
Logistic 回归模型适用于应变量为（ ）
根据此资料计算：相对危险度为
根据此资料计算。相对危险度为
如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）（）
Logistic回归对有序自变量应如何处理？
Logistic回归模型可用于研究传染性疾病。
应用logistic回归模型要求因变量的类型是
可以计算暴露组与非暴露组的率，并直接计算相对危险度的研究为
线性回归和logistic回归模型最大的区别在于因变量的类型不同
相对危险度RR的计算方法是（）
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