由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。

关于大数据多样性的说法,正确的有（） 。   关于大数据多样性的说法，正确的有（）   弹性伸缩典型应用场景：电商平台.实时大数据处理.视频游戏平台（） 大数据时代数据处理策略有（） 大数据处理面临的难题是？（） 大数据处理流程可以概括为（） 关于大数据和大数据处理，下列说法不正确的是（    ） 目前很多企业都提供了大数据解决方案，典型有（） Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性（） 大数据处理流程一般分为（） 大数据常用的数据处理方法可分为实时处理和离线处理，下列数据处理方法描述错误的是？ 大数据处理速度快、价值密度低 流式大数据处理的三种框架 大数据处理流程可以概括为以下几步（） 大数据处理过程包含以下哪些内容（） 大数据处理速度的I临界点是（） 以下()适用于高速运算及大数据处理。 大数据处理流程可以概括为以下哪几步？（） 大数据处理中的数据分析根据不同层次大致可分为3类:计算架构、以及数据分析和处理（） 论大数据处理技术及其应用近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。2.请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。3.阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。