加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即重视大误差的作用，轻视小误差的作用。（ ）

在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（） 最小二乘法的原理是（）。   简述加权最小二乘法的思想。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得（）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得()最小。   当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 最小二乘法原理是平均值原理的（）。 最小二乘法的基本原理是()。 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（　　）。Ⅰ．加权最小二乘法Ⅱ．差分法Ⅲ．改变模型的数学形式Ⅳ．移动平均法 最小二乘法 简述最小二乘法的基本原理。 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）Ⅰ.加权最小二乘法Ⅱ.差分法Ⅲ.改变模型的数字形式Ⅳ.移动平均法 广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。 回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。