关于深度学习的说法中,下面说法正确的是()
A. 用Sigmoid激活函数时,如果权重初始化较大或较小时,容易出现梯度饱和梯度消失,可选用Tanh函数改进
B. 批规范化(batch normalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
C. 与Sigmoid函数相比,Relu较不容易使网络产生梯度消失
D. 梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,可基于二阶收敛快速到达目标值
查看答案
该试题由用户224****11提供
查看答案人数:17648
如遇到问题请
联系客服
正确答案
该试题由用户224****11提供
查看答案人数:17649
如遇到问题请联系客服