spark中driver在任务调度中不负责task执行结果的回收

通过数据工场DataWorks（原Data|DE）的运维中心的任务运维视图可以对任务进行重跑下游并恢复调度,即首先重跑选中的任务,成功后,该任务的下游任务中处于未行状态的任务会恢复调度。任务task1是任务task2的上游任务,task2是任务task3的上游任务,以下使用“重跑下游并恢复调度的场景中操作错误的是（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,task1和task2者是按天调度的周期性调度任务,task1设置定时时间为02:00,task2设置定时时间为00:00,task2依赖属性的上游任务配置为task1,每天task2何时可以运行？（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,任务task1是按小时调度的周期性调度任务,任务配置为在00:00至23:59之间每1小时执行次,每次执行生成前一个小时的数据。任务task2是按天调度的周期性调度任务,每次执行都是处理task1最新生成的一整天的数据。为了保证task2每次运行前,task1最新的一整天的数据已经成功生成,task1和task2需要如何配置？（） DataIDE中,调度系统可以根据配置好的任务属性进行自动调度。属性中包含的生效日期是指任务在有效期内可以进行调度运行,任务task1的生效日期为2016-01-01至2016-06-30,以下关于任务task1的说法中正确的有（） 通过数据工场DataWorks（原DatalDE）的运维中心的任务运维视图可以对任务进行重跑下游并恢复调度。即首先重跑选中的任务。成功后,该任务的下游任务中处于未运行状态的任务会恢复调度。任务task1是任务task2的上游任务,task2是任务task3的上游任务,以下使用重跑下游并恢复调庋的场震中操作错误的是（） Spark作业的每个阶段被Spark环境分解为多个任务，任务并行运行在分布于中的RDD上（） DatalDE中,项目空间prj1的SQL任务task1中,部分数据来源于项目空间prj2的任务task2生成的表table2,task1和task2都是按天调度的周期性调度任务,task1每次执行要使用table2同周期生成的数据,为了保证task1能正常执行,即每次运行时所需的table2数据已经生成,以下task1和task2配说法正确的是？（） spark基于客户端模式运行时，driver会随机启动 DataIDE中,虚拟节点类型是空跑节点,即调度时直接返回成功状态不会真正执行。两个周期调度任务task1、task2之间没有依赖关系,业务上也没有共同上游任务,但是希望可以有一个共同的父任务进行统筹官理,那么可以创建一个虚拟节点作为task1和task2的上游任务（） DataIDE中,虚拟节点类型是空跑节点,即调度时直接返回成功状态不会真正执行。两个周期调度任务task1、task2之间没有依赖关系,业务上也没有共同上游任务,但是希望可以有一个共同的父人物进行统筹管理,那么可以创建一个虚拟节点作为task1和task2的上游任务（） DataIDE中,调度任务每次运行前都先将任务实例化,即生成一个实例,调度运行时实际上在执行相应的实例。可以通过运维中心的任务运维管理暂停任务自动调度的实例。如果按天调度的同期性任务task1的2016年4月9日自动调度的实例操作暂停,以下关于task1的说法中正确的是（） DataIDE中,任务task1是按天调度的周期任务,task1生成分区表tabe1该表每次执行生成的分区（分区名ds）取前一天日期的年月日（格式为yyymmdd）,要使用调度系统提供的时间参数定义table1的分区,使得task1每次调度运行时自动替换时间值,task1应该如何配置？（） 在MaxCompute中，所有的请求都会被转化为任务（Task）（） 在ODPS中,所有的请求都会被转化为任务（Task）（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,调度任务每次运行前都先将任务实例化,即生成一个实例,调度运行时实际上在执行相应的实例。可以通过运维中心的任务运维管理暂停任务自动调度的实例。如果按天调度的同期性任务task1的2016年4月9日自动调度的实例操作暂停,以下关于task1的说法中正确的是（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,SQL任务task1是按小时调度的周期性调度任务,任务配置为每1小时执行次,每次执行生成的分区表table1的分区值取前一个小时的年月日时,格式为yyyymmddhh24要使用调度系统提供的时间参数定义分区,使得task1每次调度运行时自动替换时间值task1应该如何配置？（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,SQL任务task1是按天调度的周期性调度任务,每天执行一次,每次执行生成表table1的一个分区,分区ds值取前一天的日期（格式yyy/mm/d）,要使用调度系统提供的时间参数定义table1的分区,使得task1每次调度运行时自动替换时间值,task1应该（） DataIDE中,task1和task2都是按天调度的周期性调度任务,task1生成分区表table1,task2生成分区表table2,每天task2取table1最新分区的数据进行统计,而task1有部据来源是tabe2前一天分区的数据。Task1和task2的依赖关系需要如何配置？（） 运维部门负责许可工作票中调度管辖设备的工作任务（） Spark应用运行时，如果某个task运行失败则导致整个app运行失败（）