多选题

信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级。下列属于应用最广泛的信用评分模型的有()。

A. 线性概率模型
B. Logit模型
C. Probit模型
D. 线性辨别模型
E. 打分卡模型

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判断题
信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,对借款人历史数据的要求较低。()
答案
多选题
信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级。下列属于应用最广泛的信用评分模型的有()。
A.线性概率模型 B.Logit模型 C.Probit模型 D.线性辨别模型 E.打分卡模型
答案
单选题
利用信用评分模型进行信用风险管理时,对个人客户而言,可观察到的特征变量不包括()。
A.收入 B.资产 C.年龄 D.财务比率
答案
多选题
利用信用评分模型进行信用风险计量时,对法人客户而言,可观察到的特征变量主要包括()。
A.收入 B.资产 C.年龄 D.财务比率 E.现金流量
答案
单选题
( )是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级。
A.专家评定模型 B.违约概率模型 C.风险等级模型 D.信用评分模型
答案
单选题
信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一.下列各模型不属于信用评分模型的是( )。
A.死亡率模型 B.Logit模型 C.线性概率模型 D.线性辨别模型
答案
单选题
信用评分模型是商业银行分析借款人信用风险的主要方法之一,下列各模型不属于信用评分模型的是()。
A.死亡率模型 B.Logit模型 C.线性概率模型 D.线性辨别模型
答案
多选题
运用信用评分模型进行信用风险分析的基本流程包括()。
A.根据经验或相关性分析,确定某一类别借款人的信用风险的相关变量,模拟出特定形式的函数 B.利用历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度 C.将同类的潜在借款人的相关变量代人函数式算出数值,作为决策是否贷款的标准 D.在使用模型的过程中,不断根据新获得的数据对模型进行修正 E.不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正
答案
多选题
运用信用评分模型进行信用风险分析的基本流程包括()。
A.不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正 B.在使用模型的过程中,不断根据新获得的数据对模型进行修正 C.将同类的潜在借款人的相关变量带入函数式算出数值,作为决策是否贷款的标准 D.利用历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度 E.根据经验或相关性分析,确定某一类别借款人的信用风险的相关变量,模拟出特定形式的函数
答案
多选题
具有代表性的信用风险量化模型包括(  )。
A.5Cs B.穆迪的RiskCalc C.穆迪的CreditMonitor D.KPMG的风险中性定价模型 E.KPMG的死亡概率模型
答案
热门试题
目前最广泛应用的信用风险评分模型是( )。 传统信用风险评估中信用打分模型的关键在于(  )。 具有代表性的信用风险量化模型包括(  )。 目前最广泛应用的信用风险评分模型有() 信用评分模型对个人客户而言,可观察到的特征变量不包括(  )。 信用评分模型对法人客户而言,可观察到的特征变量主要包括() 下列属于具有代表性的信用风险量化模型的有()。 信用评分模型对个人客户而言,可观察到的特征变量不包括(  )。 信用风险组合模型包括() (2020年真题)传统信用风险评估中信用打分模型的关键在于(  )。 信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题是( )。 信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题是:( )。 信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题有()。 在计量证券信用风险中,对客户信用评级的计量方法包括( )。Ⅰ.专家判断法Ⅱ.违约概率模型Ⅲ.违约损失率Ⅳ.信用评分模型 下列属于传统信用风险评估方法的是( )。①专家系统②5Cs③信用打分模型④信用评级 下列属于客户信用风险评级的主要计量方法的有(   )。 Ⅰ.专家判断法Ⅱ.现金流量分析Ⅲ.信用评分模型Ⅳ.违约概率模型 下列关于信用风险组合模型,说法正确的是()。 下列关于信用风险组合模型,说法正确的是() 下列关于信用风险组合模型,说法正确的是() 信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题有( )。 Ⅰ.信用评分模型是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化 Ⅱ.信用评分模型对历史数据的要求相当高,对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限 Ⅲ.无法全面地反映借款人的信用状况 Ⅳ.信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值 Ⅴ.方法过于机械死板,太依赖于数理方法,而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判断的因素
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