RDD可以转化为DataFrames，但是DataFrames不能转化为RDD

SparkStreaming容错机制是指RDD中任意的Partition出错，都可以根据其父RDD重新计算生成，如果父RDD丢失，则需要去磁盘中查找原始数据（） 以下哪个函数可以求两个RDD交集() 以下哪个方法可以从外部存储中创建RDD() interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD（） union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD 以下哪个函数可以求两个RDD差集 () RDD的map操作不会改变RDD的分区数目。() PairRDD的()方法，可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起，合并为一个RDD。 RDD的subtract用于用于将前一个RDD 中在后一个RDD 出现的元素删除。() RDD的subtract用于用于将前一个RDD中在后一个RDD出现的元素删除。() sparkSql可以访问hive数据，并将其结果取回作为RDD使用（） RDD中的所有转换都是通过转化算子延迟加载的，也就是说，它们并不会直接计算结果 RDD中join操作根据键对两个RDD进行内连接，将两个RDD 中键相同的数据的值相加。() 请问RDD的()操作是根据键对两个RDD进行内连接 distinct 算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD（） RDD 是含义是（） RDD有哪些缺陷（） Spark RDD是惰性求值的，如果需要对一个RDD多次使用，那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD以及它的依赖。() Action是RDD的算子的一个类型，不可以将结果写入（） RDD的filter函数返回一个存储符合过滤条件的所有元素的新RDD。()