时间数列分析与回归分析有什么不同

对时间数列进行动态分析的基础是（） 按照指标变量的性质和数列形态的不同，时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为（）。<br/>Ⅰ平稳性时间数列<br/>Ⅱ趋势性时间数列<br/>Ⅲ波动性时间数列<br/>Ⅳ季节性时间数列 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。 什么是时间数列？ 时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（）。 时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有()。 下列有关时间数列的说法中，正确的有（ ）。①趋势性时间数列属于平稳性时间数列②时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列③如果所有的自相关系数都近似等于零，表明该时间数列属于随机性时间数列④平稳性时间数列是指由确定性变量组成的时间数列 非随机性时间数列包括（ ）。Ⅰ.非平稳性时间数列Ⅱ.季节性时间数列Ⅲ.趋势性时间数列Ⅳ.平稳性时间数列 是通过分析原始客流时间数列的不同自相关系数来选择适当的预测模型 时间数列主要分为绝对数时间数列、相对数时间数列和（ ） 采用指数平滑法分析时间数列长期趋势的关键是（　　）。 编制时间数列有什么作用？ 非随机性时间数列包括（　　）I非平稳性时间数列Ⅱ季节性时间数列III趋势性时间数列IV平稳性时间数列 非随机性时间数列包括（）。<br/>Ⅰ.非平稳性时间数列<br/>Ⅱ.季节性时间数列<br/>Ⅲ.趋势性时间数列<br/>Ⅳ.平稳性时间数列 非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。 编制时间数列的目的是为了进行分析，分析所研究现象的发展过程和变动规律 时间数列又称时间序列，是指社会经济指标的数值按照时间顺序排列而形成的一种数列，按照指标变量的性质和数列形态不同，时间数列可分为随机性时间数列和趋势性时间数列。(　　) 非随机性时间数列包括（）<br/>I非平稳性时间数列<br/>Ⅱ季节性时间数列<br/>III趋势性时间数列<br/>IV平稳性时间数列 什么是绝对数时间数列？ 时间数列的种类有( )。