（）可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度并确定其预期关系

相关分析法是描述两组测评数据之间相互关系的方法。（ ）表示完全正相关，（ ）表示零相关。 大数据可以用来研究相关关系。 大数据可以用来研究相关关系。 在相关分析中，r=-1.00表示两组测评数据（） 在相关分析中，r=1.00表示两组测评数据()。 在相关分析中，户1.00表示两组测评数据（）。 在相关分析中，r=1.00表示两组测评数据（） 在相关分析中，r=-1．00表示两组测评数据( ) 等级相关不但可以描述等级变量间的相关程度，也可以用来描述连续变量间的相关程度。() 如果计算两组数据的相关系数小于()时,说明两组数据低度相关或相关性极弱,甚至有可能不相关(相关程度,参考第四章相关系数表),没有必要进行进一步分析,不用为其构建回归方程 在比较两组数据的离散程度时,不能直接比较它们的方差,因为两组数据的 比较身高和体重两组数据变异程度大小宜采用: 在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较两者的方差，因为这两组数据的()。 计量单位不同的两组或两组以上观测数据，用()比较其离散程度。 在相关分析中，r=—1.00表示两组测评数据（）（2012年11月） （2018年11月）在相关分析中，r=-1.00表示两组测评数据（　　）。 在统计学中，可以用来衡量两个风险事件之间相关关系量是（）。 如果两组数据的方差不相等，但平均数相等,那么这两组数据的差异程度比较，（） (单选题) 在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较他们的方差，因为两组数据的（ ） 任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。()