中国大学MOOC: 维克托·迈尔-舍恩伯格认为大数据是
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中国大学MOOC: 维克托·迈尔-舍恩伯格认为大数据是
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《大数据时代》的作者维克托-迈尔-舍恩伯格认为大数据主要特点有（）。
A.不是小样本，而是全体数据 B.不是精确性，而是混杂性 C.不是因果关系，而是相关关系 D.不是微观性，而是宏观性
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维克托·迈尔·舍恩伯格在大数据时代中提出了三个思维的转变包括？
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维克托 ・ 迈尔-舍恩伯格和肯尼斯•克耶编写的《大数据时代》中提出：大数据具有以下哪些特征
A.多样化 B.大量化 C.快速化 D.价值密度低
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迈尔·舍恩伯认为大数据与以往数据应用不同之处( )。
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下列关于舍恩伯格对大数据的说法中，错误的是（）
A.数据价值密度高 B.数据规模大 C.数据类型多样 D.数据处理速度快
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下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（ ）
A.数据规模大 B.数据类型多样 C.数据处理速度快 D.数据价值密度高
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在舍恩伯格看来,下列哪项不是大数据与以往数据的不同之处
A.可以获得全体数据而非采样数据 B.允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要 C.先大胆假设,再小心求证 D.聚焦发现和分析事物的相关性而
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维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中，持续强调了一个观点：大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系。其中，数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘()
恩伯格对大数据特点数据处理速度快
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