在进行平均数的估计时，影响样本容量的因子有

对总体平均数进行区间估计时，必须掌握的资料有         。(   )   如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著（） 总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30。这个情况下，平均数抽样分布为() 抽取的样本容量的多少与估计时要求的可靠程度成正比。（???） 影响抽样估计误差的因素有： 样本容量，样本变异程度，置信概率 。 在其他条件不变的情况下,估计时所需要的样本容量与 对总体比例进行区间估计时，已知样本容量为100,取a=0.05进行区间估计，估计误差的取值不会超过()。(z=1.65,Za/2=1.96)   用来检验两个大样本（样本容量大于30）的平均数之间差异的显著性的参数检验技术是（） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。（　　） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。 抽样估计误差与样本容量无关。 所有可能样本平均数的平均数，等于总体平均数 容量因子 已知一个样本大小为n= 16，平均数M=45，SS= 960。根据上述条件回答：(1)计算样本平均数的估计标准误(SM)。(2)简要回答样本标准差和样本平均数估计标准误的区别和联系。 所有可能的样本平均数的平均数，等于总体平均数。() 通常样本的平均数的标准误差越少，则样本平均数与总体群平均数的差异就越（），样本平均数的可靠性就越（） 样本平均数与总体平均数的差异叫（）。 中国大学MOOC: 若母总体不是正态分布，平均抽样分布不一定属于正态分布；当样本容量很大时，样本平均数的抽样分布趋近于正态分布 样本平均数的抽样平均误差实质上是（）,它反映了样本平均数与总体平均数之间的（）。   抽样中所有可能组成的样本平均数的平均数等于总体平均数。