在单侧检验中，给定显著性水平a和P值，可以拒绝原假设的是（）

在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（　　）。 在一次假设检验中，当显著性水平α=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α=0.01，则原假设（）。   在t检验中，给定显著性水平a，则双侧检验的临界值为（）。 在t检验中，给定显著性水平α，则双侧检验的临界值为（）。 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（） 在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是( ) 在一次假设检验中当显著性水平α?=0.01?，原假设被拒绝时，则用α?=0.05?时，（????） 在一次假设检验中当显著性水平α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05时 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。() 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（） 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关（） 假设检验中显著性水平是（） 假设检验中，显著性水平表示 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） 显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险 在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是 假设检验中的显著性水平α是（） 假设检验中的显著性水平是（ ） 在假设检验中，显著性水平a表示（） 在假设检验中，显著性水平α是（）。